Dazu wurden 153 extrahierte menschliche Zähne in verschiedenen Zuständen aus sieben verschiedenen Winkeln geröntgt, was zu 1071 in vitro Bissflügelaufnahmen führte. Eine histologische Untersuchung der Kariesläsionstiefe wurde zweimal von einem Experten durchgeführt. Insgesamt dreißig Prüferinnen und Prüfer analysierten alle Röntgenbilder auf Karies. Fazit: Die Studie etablierte erfolgreich einen Datensatz zur Bewertung von KI-basierten Karieserkennungssystemen und ermöglicht einen fairen Vergleich mit menschlichen Diagnosen.
Julian Boldt, Matthias Schuster, Gabriel Krastl, Marc Schmitter, Jonas Pfundt, Angelika Stellzig-Eisenhauer, and Felix Kunz. Developing the Benchmark: Establishing a Gold Standard for the Evaluation of AI Caries Diagnostics. Journal of Clinical Medicine 13, no. 13: 3846 (2024). doi:10.3390/jcm13133846
