Glossar
- Deep Learning
Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster in Daten zu erkennen und zu analysieren.
- Kalzium-Bildgebung
- Methode der Videoaufnahme neuronaler Aktivität im lebenden Gehirn
In aktiven Nervenzellen erhöht sich die Konzentration von Kalziumionen. Dieser sekundenschnelle Vorgang kann mit Hilfe fluoreszenter Farbstoffe sichtbar gemacht und mit einem winzigen Mikroskop aufgenommen werden.
- künstliche neuronale Netze
- Künstliche neuronale Netze (KNN) sind Modelle, die auf der Funktionsweise des menschlichen Gehirns basieren
Sie bestehen aus einer Vielzahl miteinander verbundener künstlicher Nervenzellen, die in der Lage sind, Daten zu verarbeiten und Muster zu erkennen. Diese Netze werden häufig in der künstlichen Intelligenz eingesetzt, um komplexe Aufgaben wie Spracherkennung, Bilderkennung, Prognosen und Entscheidungsfindung auszuführen.
- morpho-funktionelle Bildgebung
- bildgebende Verfahren zur Darstellung neuronaler Strukturen von Funktion
- neuronal
- das Nervensystem und die Nervenzellen betreffend
- Plastizität
- in der Medizin: die funktionelle und strukturelle Anpassungsfähigkeit sowie der Umbau von Zellen und Gewebe entsprechend sich ändernder Außenreize oder Lebensbedingungen
Bedeutend ist vor allem die neuronale Plastizität, welche Veränderungen von Nerven, Nervenzellenden, Synapsen oder Gehirn umfasst. Durch Lernprozesse, Entwicklungsvorgänge oder auch Reparaturvorgänge passt sich das Gehirn beispielsweise das ganze Leben immer wieder entsprechend an.
